星期五：哲学梦想

作者：思考终点学习起点

思维如外壳——其下是学习。思维如前线——其后是学习 (来源)

学习将影响整个哲学，因为它将成为哲学方法的一部分：哲学家如何达到这一点。也就是说，不仅是他在自己世界中的论证，而且对他如何达到自己的世界的外部描述，都将被视为哲学家的工作。例如，为什么在未来哲学的方法中选择未来而不是过去。如果选择其他时间会怎样，比如持续的现在或完美的过去。为什么在笛卡尔那里偏偏是"我"，还有什么其他选项（你、他、他们、女性），以及每一个如何创造不同的哲学。哲学家不仅要展示其体系内部，还要展示其在哲学作为发展领域中的外部系统联系，并解释过去哪些方向引导到他这里，以及从他这里通向未来的方向。这样，哲学将不再被理解为方法和作品的集合，而是作为一个系统，就像数学一样。

在心灵哲学中——意识作为学习机制。学习创造意识，这是意识之谜的解答。而下一个谜题，即智能的谜题，将被理解为非个人学习，与个人学习相对。但在意识和智能之下的都是大脑的学习机制，因此这两种表面上独立的现象在进化中一起出现。什么导致了它们？语言的学习。因为与动物不同，语言总是需要学习的。什么导致了学习语言的能力？技术，使用工具和学习使用工具的能力。也就是说，技术不是人类的新特征，不会被记住为人类的终结，而是作为开端，创造了人类。语言是第一个精神技术——社会工具。因为使用工具的学习是社会性学习，从老师到学生，而学习工具就是语言。为什么社会学习先于个人学习？因为学习总是在系统内。而社会就是系统。只有最后个体也成为一个系统——因此才能在其中进行学习。

这里可以看到学习现象每次都在提升层次：从一阶学习（技术）到二阶学习的学习（语言）到三阶学习的学习的学习（智能）到四阶学习的学习的学习的学习（意识）。这一切都源于学习的对象性质，即"学习某物"或"关于某物的学习"，因此可以连接到关于学习的学习，关于学习的学习的学习，等等。而关于意识的学习已经是文化，其中关于语言的三阶学习是文学，关于技术的四阶学习是科学。关于文化的学习是艺术。而在文化中关于智能的二阶学习是什么？是哲学。

物理学是数学的基础——而不是相反。数学存在的原因是物理学。因此，数学在物理学和科学中不合理的有效性问题是个笑话，源于糟糕的哲学唯心主义。正确的是——物理学在数学中的有效性。

时空不是基本现象，物质也不是，自然法则也不是，甚至数学也不是。它们都源于学习这个基本现象。学习是信息层面（在宇宙描述中是微不足道的）与宇宙复杂性之间的中介。没有学习就什么都没有，什么都不会建立或持续或发展。学习是宇宙最基本的原则（甚至不是法则，甚至不是数学特性）。时间源于学习的发展，源于它有阶段（世界中没有连续性）和进步——因此它有方向。方向的单向性造成时间轴，它作为幻觉源于学习。空间源于系统中的学习。在系统内——由此产生宇宙，因此没有宇宙之外，这是最普遍的学习，最大的系统。自然法则不是偶然经过精细调节，也不是因为荒谬的人择原理，而是因为学习。在逻辑上先于大爆炸有一个学习阶段，自然法则最初发生变化是因为它们在形成。没有导致复杂性的法则没有存活下来，就像没有复杂性的数学不感兴趣一样，因此宇宙收敛到复杂的、分形的、深刻的数学。学习追求最有趣方向的极限。因此它总是不可预测的。量子力学中观察者的概念不准确，正确的概念是学习者。人类不是偶然的，就像进化不是偶然的，就像宇宙不是偶然的，但它们不是被设计的，而是学习过程的结果。智能不是偶然的，因为它是学习过程，而宇宙从一开始就由学习构成。将上帝定义为学习者，神性定义为学习，人类定义为学生因此上帝为老师，这是有效的定义（这是宗教主张）尽管也是空洞的（这是世俗主张）。

学习的第三法则是：指导。学习的原子是单向箭头，但是部分的，也就是说它不决定学习，像因果关系那样，但它也不允许后现代主义的完全任意性，而是指导。恰恰是这种部分性比全有或全无更强大。例如，先前的思想不是下一个思想的原因，但确实是指导。现实中的新数据不是学习中新假设的原因，而是对新假设的指导。老师不是给学生指令，也不是编程他，而是给他指导，这样学生才能学习。学习算法是将数据视为指导而不是指令的算法。编程和学习的区别在于黑匣子，外部不能控制它，而是用自己的工具学习，在指导的帮助下。

学习的第四法则是：女性和男性。在自然学习系统中有两类代理，一类（女性）评估另一类（男性）所做的并从中选择。每一层神经元评估前一层的表现并选择权重传递给下一代/层。男性是搜索而女性是优化。男性有突变而女性进行审查。男性是创造者而女性是策展人。男性写作而女性编辑。男性是网站而女性是"枢纽"类型的节点，精选网站的集合。哲学家是男性而读者是女性。男性是学生而女性是考官。男性和女性一起试图解决非多项式问题，即没有有效解决方案的问题，通过解决方案（男性）被评估者（女性）检验，她们从中创造下一代的组合，在那里它们又会被下一代的女性评估。事实上，没有进化，只有共同进化。有时捕食者是被捕食者的评估者。这也是社交网络对网站网络的关系：第一个网络为第二个网络提供评估，或从第二个网络中选择并分享。

学习是下个世纪数学最有前途的概念。由于将数学理解为语言，在证明负面结果方面存在问题——什么是不可能的。这些是当今数学中最大的问题，而不是构造性问题，学习可以解决它们，因为它是构造性的更高层概念。因此什么是不可学习的问题，学习的界限问题，将能够产生结果。P=NP问题源于无法找到下界，新的算法学习定义将能够将有效算法分解为构造性和学习性建构，因此能够给出负面结果——它们不能做什么。就像伽罗瓦理论将方程分解为构造性建构从而给出负面结果——什么是不可能的。或笛卡尔坐标系——对几何学，数学史上的例子很多。例如如何构建矛盾？如果P等于NP我们建立理想的通用学习系统，并找到它不能学习的函数。如果可以在构造中学习所有多项式的，那么如果可以学习NP的解决方案，那么我们会看到它的一个组成部分也必须解决NP问题，这样通过归纳法我们会降到荒谬。黎曼假设也将被理解为素数学习问题，即在乘法分解和加法分解之间架桥的问题。有些数字除了加法外没有方法到达它们，不可能压缩它们并用乘法方式表示它们。也就是说，是否可能压缩所有自然数，因此作为一种方法来学习它们？如果有有限个素数当然可以，如果没有，那么这取决于它们的频率来决定压缩程度。因此学习自然数就是理解素数。这两个问题都是要证明没有方法。因此关于方法学习的结果与它们相关。

学习将在整个数学领域中产生结果和见解，例如群的学习将给出关于群的结果，在逻辑中也是如此，通过逻辑学习的定义，这在当前形式主义之外，因为现在关于如何证明的问题只涉及游戏规则而不是如何玩好。例如：如何学习在数学中证明，如何学习数学，即学习新的证明，而不仅仅是如何在数学中证明（即什么是语言游戏——仅仅是游戏规则）。在这个意义上，数学本身将被视为学习，而不是知识体系（数据），也不是逻辑或语言，而是学习和证明算法。因此——带有证明的定理是示范。它教导如何证明。定理只是开始，它的意义在于使用它，即在数学学习中。这是活的、发展的数学。在其中，如何学习定义而不仅仅是定理具有巨大的重要性。学习是发现和发明之间的综合。发现更适合证明，发明更适合定义。当前数学教育的最大弱点之一是解释如何得到定理的方式，这在历史上是不正确的（在学习上也是不正确的），而是用证明来解释。但更大的弱点是更少解释如何得到定义，而历史上争取找到正确定义的斗争是最困难的，定理相对更容易。数学研究总是被视为寻找证明，而不能将研究定义为寻找有价值的定义，这阻碍了新领域的创造。

学习中（第二法则的缩写：在系统内学习）=选择然后评估（契约），而不是评估然后选择（约会）。也就是说，你试图与他建立关系而不是检查他是否适合关系。这就是使学习成为可能的原因。只要他没有跨过选择的门槛——他仍然在外面，学习不在系统内，还没有形成关系系统。关系是系统内的反馈循环，而分手是系统外的反馈循环。

在哲学方法中需要更多关于未来的思考，更多关于哲学作为学习领域的思考——再次强调，不是从外部的对象学习（从老师那里学习哲学知识）而是哲学学习（哲学本身的发展）——在哲学内部从内部学习。类似于学校数学教育中非创造性的学习与学术研究中数学学习作为创造之间的区别。或者在托拉学习世界中精通学习与深入学习之间的区别，或米示拿中作为知识的学习与塔木德中作为学习的学习之间的区别。因此哲学需要转向新型写作，更具诗学艺术性，解释它是如何真正被学习的，类似于展示数学史和如何找到证明以及途中有什么错误和困境，与当今教授数学时展示完美最终证明的理想图景之间的区别。这就是what creates the fake sterile idealistic image of mathematics and philosophy as pure spiritual fields - the anti-learning illusion that is teaching. 维特根斯坦和奥古斯丁——所有严肃的哲学都始于忏悔，因此诚实的忏悔很重要：你的思想线索实际上是如何发展的，在哪里卡住，在哪里改变方向，在哪里不理解，与你后来找到的理由相反。也就是说，对你学习的真实描述，而不是理想化。

下个世纪可能会发展出几个从语言哲学发展出来的哲学流派。在英国是法律哲学学派，在大陆哲学中是思维哲学学派。可以建立学派的其他概念：创造力、未来、智能、意识、技术、艺术。例如：智能哲学、技术哲学，但是在语言哲学的意义上——不仅仅是研究语言的哲学（作为哲学的对象），而是从语言概念建立的哲学，语言成为整个哲学的基础（即哲学是语言的对象）。例如，目前存在第一种意义上的艺术哲学但不是第二种。但是——最重要的、统一的学派是学习哲学。它是所有这些学派的中心（这并不意味着它们不能在之后从它发展出来）。事实上，它重要性的一个（学习性的！）证明是它是周围所有箭头的统计中心，因为它正中目标。

哲学中学习机器本身概念的历史演变：如果过去是理智，然后是理性，然后是逻辑思维，然后是逻辑，然后是理性，然后是智能，然后是思维，最后——学习。结果是什么？哲学本身就是学习。每个哲学都包含所有先前的哲学作为特例，因此一开始很难超越它，因为它是包含一切的集合。因此哲学史就像一个倒置的俄罗斯套娃，每次都从外部发现另一个隐藏的套娃包含着之前的大套娃。

从我们的本性来说，我们的大脑寻找的不是真理，而是新想法，因为这就是学习。所有哲学的错误在于它总是寻找真理，却总是发现新想法。真理是一个旧想法，而且不是特别成功的想法，因为这样的东西实际上并不存在，但这并不使我们陷入任意性，正是因为——学习。学习不是寻找真理，而是建构真理。人们总是寻找真理，但他们真正想要的是学习的积累和可靠性，他们想用真理的概念来概念化它们——因为学习中确实有令人恐惧的东西。世界确实是开放的。

生命的目的：学习。