星期一：教育梦想

作者：艾兹·吉贝尔

当你在做梦时 - 世界在前进 (原文)

应该从零岁开始教授阅读，使孩子在两岁（或三岁）时就能阅读 - 这已被证明是可能的，并将显著增加人口中天才的数量。到4岁就应该会解方程 - 通过学习软件。让大脑从小就适应未来 - 和文本 - 因为大脑需要在它将来运作的环境中成长。为什么要教孩子认识动物？不如教字母。需要一个统一的、特别优质的学习系统，教授从零岁到二十岁的所有必要知识，特别是编程，这应该成为全民的基本技能，不亚于阅读、算术和英语。在未来，当前这一代人将被视为算法文盲，就像我们看待不识字的人一样。也就是说，书写将转变为世界统治的工具，不是传递内容，而是编程。就像历史是文字时代，程序时代将是其后的时代 - 后历史的软件时代，其中文字不再是交流工具，而是统治力量。

应该教学而不是教化，这与当今有害的教育思维相反。因为真正正确的教育是历史性的，即学习每个领域的历史。要反对灌输：试图传授的范式应该是秘密的、隐含的、不明确的，最好连教授者都不知道。它应该像散文或诗歌中升华的精神一样，是从文化人的学习中自然升华的社会精神。与当今的框架相反，应该将社交与学习分开，因为社交破坏学习，反之亦然。特别是，社交教育破坏个人学习 - 反之亦然。相反，应该有由父母管理的交友配对网站，因为朋友的影响力比老师更大，无论好坏，把这个留给偶然是灾难性的。从道德角度来看，文化适应和教育是社会对孩子的义务，知识是孩子最需要的东西，而教化是利用其弱点的不道德洗脑，因此不能从外部强加，而是意识应该从所学中产生，否则从定义上就是虚假的。谎言是外在的，真理是内在的。被洗脑的人失去了人性，成为手段而非目的。

大学税应该是个人在整个职业生涯中支付的税款，用于资助其培训期间的费用 - 支付给培训他的机构。这样，教育机构将竞相招收学生并提供最好、最贴近市场的培训，他们会主动寻找所有落后者并试图说服他们学习。从社会角度来看，这比所得税或社会保险更重要。开放学术界和研究 - 应该是这样的：没有人在那里工作，它不是雇主，而是人们在生命各个阶段来研究的地方，国家根据他们在该领域的产出慷慨资助个人。国家最广泛和过度的资助应该给予学术界，就像正统犹太社会中的宗教学院[译者注：指犹太教经典研究机构]。对天才的态度也应如此，应该最大程度投资他们，就像正统犹太人对神童那样。这都是文化变革的一部分，不再为低俗文化辩护，而是坚定地支持高雅文化、高等教育和高深研究。学术界应该是社会中最有声望的机构，其他一切都只是为其服务，这是对研究宗教经典理念的世俗化。

职业培训应该与创新相关，恰恰是通过强调该领域的历史和发展，即记录学习过程而不是当前知识，后者只是学习的最终产物。最重要的是要避免将知识作为给定的非历史性材料来教授，即作为尸体，没有知识的精神 - 即学习。因此，每个领域最重要的学习是过去的典范案例，如该领域的伟人和重大成就。从案例中可以学到老师自己还未总结的教训，因此这些教训与未来相关，而已经形成的概念化总是只能教授过去，即已知的东西。经典作品如何形成共识？（表面上看是一个不合逻辑的精神奇迹）。杰作在当时是计算上的成就，事后才成为未来的学习成就。为什么能够决定哪些创新很重要？重要性没有内在标准，而是因为学习的性质而固定下来，因为学习从它开始并向前发展。就像一个革命性的新基因，有许多后代和影响。教育中的学习革命将关注每个学科内部的学习，并颂扬突破性成就 - 以鼓励未来学习，这是生命的意义（从生命的定义来看 - 是自我延续的学习，而意义的定义是对某事物的未来理解）。这是教育哲学中的学习学派。

计算机将成为我们的孩子，文化延续性对于将取代我们的技术来说最为重要。因此也应该优先考虑生物学作为未来技术的基础，因为它更具文化延续性（例如超级大脑而不是超级计算机）。最重要的是：教导我们的继任者，向他们传递重要的东西，而不是不重要的东西（低俗文化）。犹太教是这种建立在学习基础上的事业的典范。还有其他这种延续性的模式：希腊 - 通过经典理念，日本 - 传统，中国 - 官僚制度，宗教 - 圣书。《圣经》是最具传播性和跨文化性的书，不仅在空间上，更重要的是在时间上。因此重要的是它继续传播下去，不是为了上帝 - 而是为了人类。其他经典基础著作也是如此，它们应该成为继任我们的技术的圣书、经典和正典。因此，在将取代我们的技术中最重要的不是它的道德，而是它的美学 - 它应该是传统的技术，继续学习传统并将其传递下去（特别是文学，这是最重要的古老成就 - 包括哲学文献）。技术在变 - 学习永存。这是21世纪的身心问题，心身问题在这里成为实践和工程问题：当我们作为生物物种不再存在时，如何传递我们的精神。

需要学习型组织的新架构，一方面是网络化的，没有等级制度，只有反馈，另一方面是功能性和适应性的。例如将国家、商业公司和学术界转变为学习网络，其中有创造声誉但不是权威的反馈，不融入系统的人simply在系统中变得无关紧要。学习性排斥取代了传统制裁。有点像维基百科，群体共识产生一个运作良好的系统，只是个人的声誉评级越高，其观点在网络中的权重就越大。系统是从相互学习（每个人教育他人）转向学习系统，即从关系系统转向关系发生的二元性。然后产生系统的内部，这就是学习的著名场所，根据纳坦尼思想中第二重要的口号："学习在系统之内"。

需要个人化的计算机学习助手，根据你阅读的内容和投入的时间（以及你的兴趣程度 - 从眼睛来说，和眼睛界面）推送你感兴趣的内容。因为当今世界最急迫的大问题是大脑懒惰，容易沉迷于推送信息：视觉的（视频、YouTube、电影、短视频、剧集），听觉的（播客、Spotify、广播），社交的（信息流、WhatsApp），甚至文本的（新闻）。因为拉取式恰恰运作得很好（谷歌和网站网络、维基百科和书籍）。因此，世界上现在最重要的是创造优质的学习推送源，通过个人助手和社交网络（通过控制信息流，管理生成它的个人算法，就像你控制个人资料一样）。个人助手是一个学习如何让你感兴趣的仆人，即学习什么对你来说有趣和重要，并从网络各处推送这样的内容给你。这样每个人都成为个人情报组织，通过示范控制编程，即通过系统学习他来引导系统，作为老师教导它 - 而不是编程指令。你的情报组织也关注学习谁对你感兴趣，例如作为你的信息来源的人，所以它也是人力情报，不仅是信号情报和视觉情报。

人将成为半自主助手的管理者（即组织），情报组织将成为世界上最重要和最普遍的组织形式，国家和其他商业、民间组织都将变成带有执行部门的情报机构，像带手的大脑，所有执行将越来越非人化。创造组织（或个人）对外的不是管理（意识）而是黑匣子，在系统之内。不是知识的意义 - 即隐藏 - 而是学习的意义，即外部无法直接访问而是通过自己的工具学习它和从它学习并发展的东西。学习从定义上需要黑暗。当计算机学会从人类学习时，将实现大众编程，编程不再仅限于程序员。每个人都能教计算机以某种方式运作，这将极大推动经济从生产转向学习。人类将是组织总部，计算机将是劳动阶级，所有人类都将成为资本和生产资料的所有者。新的分层将是上层教师阶级对下层学生阶级，对学习手段和教学力量的所有权将决定阶级，因为计算机（学生）可能比人类（老师）更聪明。

系统内学习的理念，即通过系统自身的工具而不是外部控制（编程/完美操纵/虚假意识/以及批判思维陷入的其他阴谋论）- 源自对维特根斯坦语言作为系统的哲学（早期和晚期）的发展和激进化，即语言之外无物，一切都用其自身工具定义（"没有私人语言"，或"对无法言说的事物必须保持沉默"）。这实际上是"在-"的理念（"在内"的缩写，即"在系统之内"的缩写），当它连接到 - 与维特根斯坦不同，他将系统视为静态给定框架（语言游戏）- 学习的内部机制理念，即系统的发展 - 用其内部术语。不仅是生态学 - 而是进化论。这样，通过将苍蝇放入瓶中（即放入系统内），解决了一系列虚假和有害的哲学问题，包括福柯式权力作为思维产生者的问题，大脑作为意识产生者的心智问题，最重要的是 - 自由意志的经典问题（自然产生人类，或在宗教版本中上帝创造人类）。所有这些问题都源于对"系统之内"理念的误解，因此陷入焦虑和外部影响及简化降级的循环。这也适用于艺术背后的权力机制或对犹太法律的外部影响等问题，这些问题似乎使它们失去内容（例如，马克思主义研究将法律思维的内部发展简化为外部物质发展，以"资产阶级"的观点）。影响和因果关系的问题是空洞的，在任何系统中都导致悖论，使任何系统失去内容，因为它是系统外部的观点。从严格意义上说 - 不可能有与任何事物无关的自由意志，因为那将是随机选择，只能有来自系统自身内部学习机制的选择。因为自由总是在系统内部术语而不是绝对的。真正困扰我们（应该困扰我们）并希望保存的不是人造的自由意志概念（它只是伪装成这样），这也不是问题所在，而是：系统内的学习，与外部编程相对。因此如果自由意志有意义，那么自由意志就是系统内的学习，意识也是如此，与不适应和发展因此不自由的系统相反。自由是学习的自由，自我是学习者。从学习算法的角度来看 - 其选择是自由的并表达其自我。视角本身来自于"系统之内"有意义，将其简化为外部因素不在理解学习系统的相关层面上，就像原子不是理解文学的相关层面 - 尽管文学由原子构成。因为文学不是在原子术语中发展和运作，而是在文学术语中，将文学简化为原子是琐碎的观点，是文学的外部视角（这告诉我们nothing关于文学）。学习系统有内部视角（能够用自己的术语理解其发展）。因此确实存在学习，而不仅仅是洗脑，即编程。