山河蒙尘
形而上学的香蕉问题
费米悖论是预示下一次(也是最后一次)浩劫的希特勒。我们如何才能摆脱它?生物学中的新认知发现如何影响哲学?人工智能和人工香蕉有什么区别?寒武纪大爆发能告诉我们互联网的未来吗?如果我们将神经学习与进化学习结合会发生什么——比如将遗传算法与神经网络结合?人类如此愚蠢的深层原因是什么?哲猿[译者注:哲学与猿的组合词]喜欢猿吗?哲蕉[译者注:哲学与香蕉的组合词]是猿吗?
作者:后人类哲学家
超验哲学:关于生物学与哲学的新联系 (来源)

费米悖论的解决方案

费米悖论是由技术加速造成的,也就是说,即使文明离开其母星的时间相差仅仅一百万年,它们之间的能力差距也会像人类和蚂蚁之间的差距一样巨大,因此它们之间不太可能发生战争、竞争,甚至交流。因为如果我们遇到一种新的蚂蚁,我们会研究它,但不会消灭它,或与它竞争,或试图与它交流并帮助它获取更多食物,而是会投入少量科研资源在其自然环境中研究它,而不被它察觉,甚至可能我们已经研究了整个蚂蚁世界,对这个物种完全不感兴趣,因为我们已经学到了关于蚂蚁的一切可学知识。但如果没有其他生命离开过它们的星球,那么除了人工智能之外,未来的某些事物不太可能摧毁我们和其他所有外星文明,我们需要思考我们相对于其他外星人的优势是什么,这种优势可能让我们突破人工智能的障碍,或其他障碍,比如世界上的每个人都能够因为技术进步或合理的科学实验而毁灭世界的情况。但所有这些(尤其是生态危机)都太过偶然,不足以消灭银河系中的每个外星文明,因此我们需要思考人类相对于其他进化出的智慧生物有什么特别之处。也许是他众所周知的性倾向,在整个动物界中他几乎是最性化的,因此可以创造性化的人工智能。或者是他最独特的历史现象,即犹太教。因此反而应该朝着犹太人工智能的方向发展。问题是领先我们十亿年或一百万年的物种会发生什么,宇宙知识和技术是否有文明能达到的极限。也就是说,不是宇宙是否无限,而是关于宇宙的知识是否无限,或更准确地说,宇宙法则是否无限,宇宙中的学习是否无限,还是存在文明能达到的某个极限,那么不同文明在接近这个极限时确实可以竞争,也许每个接近这个极限的文明都会被第一个到达那里的文明消灭,就像人类看到猿类接近他们一样。也许达到这个极限的文明会失去对世界的兴趣,或对物理世界的兴趣,转向数学世界,数学是否也有极限,是否有一个点之后数学尽管无限但已不再有趣,艺术也不再有趣的地方,也就是说所有数学形式都已知晓,最多在无限分形中重复。数学结构是具有有趣区域和无聊区域的分形这一点可能是正确的,问题是它的维度是什么,关于这个分形可以说什么,也许像曼德博集合一样在某种意义上包含了所有其他分形。也许数学美正是源于它的这种分形特性,也许宇宙中的所有美学都源于其分形本质。


技术哲学:取代海德格尔的工具——康德式认识论鸿沟

我们相对孤独的原因可能是从生命出现(这显然不是罕见现象,通过小行星在银河系中传播)到寒武纪大爆发之间花了几十亿年,后者才是真正罕见的现象,此后事物开始加速发展(在半亿年内,比之前的时间量级要少)。或者进化所需的多次灭绝要么发生得太少,要么发生得太频繁且完全具有破坏性,因此很少有意义重大但非完全毁灭性的灭绝序列。大爆发可能是细胞聚合成动物,这是自地球形成以来占据最长时间的转折点,其时间尺度与宇宙年龄相关(数十亿年)。这可能是由捕食造成的,自然界最残酷的机制给了体型、聚合和装甲以优势,形成了军备竞赛。因此,军备竞赛机制可能正是推动发展的因素,而不是竞争(智力发展可能是雌雄之间的军备竞赛,即两性的性特征创造了发展加速)。国家也是作为对早期狩猎采集社会的防护而形成的,由于防御需求将团体组织成结构,因此战争加速了发展,这就是所谓的农业大爆发。就像独立意识,以及整体意识,即受保护的思维,在装甲内,和个体的创造,是智力的大爆发,其他动物不会把自己想象成独立个体,因此不会思考自己。于是产生了社会军备竞赛,在其中社交能力更强、更聪明的人在群体中比其他人更成功。根据这一点,未来真正的发展将是独立思维的聚合成集体思维,就像细胞聚合成动物,社会聚合成国家,思维聚合成意识一样。这可能正是通过外壳和对其他思维群体的防御需求,在思维的军备竞赛中实现。因此康德正确地识别了这一大爆发,即物自体与我们认知之间的鸿沟,这在动物界是首创的,多亏了这种装甲。哲学史就是人性中这一不可逾越鸿沟的历史。希腊人认为自然本身是可直接接触的,而鸿沟存在于自然与更根本的现象世界之间,如理念世界或亚里士多德的概念结构。而后来,这个鸿沟被内化为我们与自然之间的鸿沟,其中存在着认知、语言或数学。而另一种哲学可以将这个鸿沟识别为技术——技术是站在我们与世界之间的东西,从而产生一个将当今文化中的核心现象置于哲学中心的康德版本——在鸿沟中。


大脑的进化跃迁

可能可以通过神经元内部的基因变化来解释(大脑是身体中唯一一个在同一个体的细胞之间具有如此基因多样性的地方,理论上所有细胞都应该有相同的基因组)。换句话说,进化的学习机制(可能甚至仍在大脑运作中)帮助了大脑的学习机制,例如通过神经元的多样化,或通过它们基因物质中的记忆,甚至是基因计算。此外,这可能也以更拉马克式的方式帮助了大脑的进化发展,就像在基因组中发生快速适应的位置或在合理化增加探索的压力时期增加突变率,以及其他适应性机制(很难相信进化不会使用这些机制,因为它们大大提高了其效率)。最后,这可能也有助于胚胎中大脑复杂性的构建。无论如何,基因变异恰好发生在大脑中不可能是偶然的,而且除非在这里形成了生物选择和文化选择之间的独特组合,否则这种情况不太可能在整个大脑进化过程中一直存在。无论如何,消除自然界中两个最成功的学习和适应过程——大脑和基因组、思维和进化——之间的二分法是一场地震。如果它们之间发现(或在未来工程中创造)本质联系,对大脑的理解将发生根本变化。自然界不利用基因组巨大的计算能力来思考的可能性有多大?如果没有,为什么没有发生?


从未来的角度来看,互联网只是大脑连接的一个非常原始的初级版本

人类的智力是智力等级中可能的最低水平,因为这是足以超越猿类状态的最低水平(一旦我们达到这个最低水平,文化很快就发展到今天),在智力方面还有很多进步空间,实际上,所有人类的进步都不是来自个体智力,这种智力非常低,而是来自在文化中结合多个这样的智力的能力。天才之所以成为天才,是因为文化有能力将其视为天才并将其解释为天才,但当你在现实中遇到这样的人时,他实际上像其他人一样相当有限和愚蠢。天才是文化的产物,而不是人的产物,例如文化对突破的追求,然后恰好实现突破的随机个人看起来像天才,因为很多人寻找却没有找到。但真正创造发现的是寻找者的军队,无论是从价值还是从实际发生的角度来看,否则没有人会注意到它。当社会失去识别天才、将其标记为天才并理解其为天才的能力时,就失去了产生天才的能力。然后就开始衰落。这意味着它已经停止寻找和面对困难的问题。但人类的智力非常低,接近智障的边缘,也就是说接近完全阻止人类进步的东西的边缘。从学习能力、记忆力和决策能力来看,它只比这个水平高一点点,因此只有比平均水平高出一倍半的人才能推动人类向前发展。如果没有智力的多样性,人类将一事无成。因此,微小的差异万岁。智力零线以上的每一点,即智障的界限,在人类智力的几乎平坦的地面上都显得很突出,每个小山丘都看起来像座高塔。当有智商1000、10000或一百万的计算机时,人们就会明白人类有多愚蠢。整个人类的总智商是多少?由于它不像加法那样累加,两个人并不比一个人聪明很多,整个人类的总智商可能还不到10000。就像一百个真正连接成一个大脑的头脑。或者,如果我们把人类历史上最伟大的一千个头脑集中在天才村,我们可能会取得不比整个人类历史上所有进步加起来低一个数量级的进步。因此,大脑的连接可能比人们通常认为的革命性要大得多。处理器连接的结果,使计算能力的增加更接近于力量的总和,这在这个意义上是令人鼓舞的。目前,大脑的组合远未创造出大脑的总和,但也许通过神经元和思维而不是通过语言连接几个普通大脑可能会一下子将智力提升到超过有史以来最天才的人的水平——因此这是应该追求的方向,而不是人工智能或通过基因改良提高智力。因为这是最安全的方向,因为它基于自然-正常的大脑,其中没有一个足够聪明来控制所有其他大脑。
未来哲学