何为真正的智能
如果计算机科学中与智能相对应的是计算能力，那么与注意力和专注力相对应的又是什么？分布式网络如何能够专注于某事物？为什么这种机制对其正常运作至关重要，而在当今却几乎完全缺失？关于在政治学中过分关注意识形态而非算法思维的重大错误
作者：思考即专注
在精英治理的社会中，教育和智力具有经济优势，社会流动性不小，且金钱具有较高价值，也就是说聪明人能够成为富人或至少过上富足生活（并非总是如此）——需要多少代才会在富人和穷人之间形成智力差距？换句话说，穷人是否真的会变得更愚笨？智力中有多少是计算能力，又有多少是注意力集中和专注力？多年来在考试和学习中保持的高度专注力，使人能够应对复杂知识和深度思考——这不是比计算机器的能力更重要吗？假设能力较弱但可以持续更长时间运作，特别是能够专注于同一个方向，难道不是因为驾驶员而不是发动机功率，甚至不是车速，而能走得更远吗。
从我们对网络行为的了解来看，人才的集中现象会产生智力爆发，而不一定是个别特别强大的大脑，或网络中的平均能力（例如，人口的平均教育水平）。在计算行为中也是如此——软件比硬件能力更重要，导航比马力更重要，这样才能快速到达目的地。暴力破解[译者注：指不考虑效率的穷举计算方法]并不能改变太多，关键在于算法。这是计算机科学中复杂性理论背后的基本见解。也就是说，如果智能实际上是集中注意力和专注的能力，那么男性在这方面可能具有一定优势，这是以多任务处理和注意力分散为代价的，包括对目标的专注、追逐、动力和成就感，这些更多地体现在男性的繁殖特征上，而不是女性。
这当然与注意力不集中、容易分心的人形成对比，特别是在现代时代众多干扰因素的背景下，如果专注力是形成智能的关键，是真正区分聪明和愚笨的因素，那么这些干扰的长期影响将导致人口智力下降。专注能力变得越来越稀缺，也越来越重要。但创造力与专注力之间有什么关系，当创造力是解决问题的能力时？也许，除了智力之外，创造力甚至更多地受到专注力的影响。因为什么是专注？是网络向中心的流动性，是系统所有部分参与解决当前问题的能力——例如，大脑中所有想法和知识能够在特定挑战（如智力测试或写作片段）上进行集中整合的能力。
因此，正如我们在一些发达社会中已经看到的，弗林效应[译者注：指人类平均智商随时间上升的现象]可能开始逆转，20世纪人口平均智力上升了几十点，而在21世纪可能开始下降。在一个聪明和知识分子越来越不信教，而宗教人士生育更多孩子的社会中，需要多少代才能使世俗人士比宗教人士更聪明，形成一个聪明的世俗少数派和愚钝的宗教多数派？总的来说，人类认知的限制是源于计算能力的限制，还是更多地源于有限的专注力或决策能力，这些可能都是由大脑的能量考虑所导致的？也许高能量消耗的决策过程导致即使是创造性的人最终也会固化，也就是说，人类的创造力主要受限于创造性大脑需要更多能量，学习型大脑也是如此，相比于进入固定模式和常规的大脑。
所有学习的本质就是将需要专注力和决策的新路径和困难路径转变为需要较少脑力能量的旧路径和常规路径，因为后者需要较少的搜索而更多的自动化。因此，我们所有做出好决定和改变的尝试都注定失败，因为我们的决策能力无法维持，只能依赖习惯。这一切仅仅是因为能量考虑，而这在今天我们可以摄入无限卡路里的情况下已经不再相关。那么，是否可能出现一种消耗更多能量、活动更加频繁的大脑突变，使我们可以无限制地进食？
我们是否会深刻认识到计算能力的强度比算法的强度更不重要？这毕竟是计算机科学的基本结论。例如，是否会有一天，计算处理器呈指数级增长的能力甚至在线性意义上都不会带来更强大的世界影响力？显然，性能提升两倍的处理器在世界影响力上并不意味着能力提升两倍，如果它只是将相同的程序运行速度提高两倍，这在经济价值上也不等于翻倍。换句话说——摩尔定律是否不一定会带来智能，除非有更好的算法？或者也许我们已经有了不错的算法，只是比所需要的差了几个数量级，而我们终将获得这种能力？大脑的实际计算能力可能比作为具有特定数量神经元的机器的理论计算能力低几个数量级。这意味着，有了好的算法，我们在达到大脑的计算能力之前就能实现智能，而如果算法比大脑的算法更差，即使达到了大脑的计算能力，我们可能仍需要走很长的路才能实现智能。这对应于将智能视为计算能力还是专注力的区别。
从社会角度来看，重要的是找到更好的算法，而不是在现有算法中更加努力、勤奋和正确地工作。例如，民主制度即使崩溃，也不会被君主制或倒退所取代——而是被比民主更好的社会算法所取代。比如，今天的经济算法比政治算法更成功，因此越来越多的权力转向经济而不是国家。但未来可能会出现比资本主义更好的算法，如果通过网络创建这样一个算法来管理人类行为，那么国家和经济将失去权力，让位于这个平台。因此，对社会算法的投资本应是当今政治学的核心。
盛世不会永存——无论是民主还是资本主义——只会持续到出现更好的算法为止，这意味着即使这些算法已经存在，仍需要在社会中实施它们，将互联网转变为神经网络，其中人类就是神经元。今天这在原则上可能已经实现，只是决定一个人从他连接的所有神经元（"朋友"）接收什么输入以及他的输出去向的是Facebook的墙算法，只有当有更透明和更智能的算法出现时，这才能真正发挥作用。因为目前唯一能传递的是帖子，唯一能获得的奖励是点赞。但也可以将金钱和声誉作为奖励。最重要的是——也可以传递工作，例如执行某项任务的代码片段，或实际工作，或科学研究。需要有远见的人来建立这个网络，在这个网络中，做好工作的意愿将源于你的声誉依赖于此。这就是可以取代资本主义的东西——神经资本主义。就像神经民主制可以取代民主制一样。