Критика силы рисования

Между рисованием и математикой существует тайная связь - речь идет об абстрактной способности (даже в самом реалистичном рисунке - абстракция заключается в том, чтобы забыть, что рисуешь, и рисовать то, что видишь: не рисовать женщину, а форму и пятно). Поэтому они воспринимаются как мужские дисциплины, как и философия. Но на самом деле речь идет о двух противоположных направлениях абстракции: одно аналитическое, другое синтетическое. Поэтому проблема компьютерного зрения находится в основании проблемы искусственного интеллекта, а проблема компьютерного доказательства - на её вершине

Самое важное в рисовании - это то, что не нужно рисовать (источник)

Невероятно, насколько мы плохи в рисовании. Фотоаппарат не лучше нас в видении, он вообще ничего не видит - он лучше нас в рисовании. Даже опытный художник постоянно ошибается в рисунке - например, в углах - и прибегает к различным внешним средствам и техническим приспособлениям. На самом деле мы вообще не умеем воспроизводить даже в примитивной форме то, что видели, если нас попросят это сделать и нарисовать то, что мы видели мгновение назад, или даже просто представить это. Даже художник постоянно вынужден смотреть на то, что видит, и находить там что-то новое.

То есть мы видим очень мало из того, на что смотрим. А художник пытается восстановить доступ к низкоуровневому зрению, который для нас заблокирован. Постоянно преодолевать восприятие. Подойти к аппаратной части мозга, предшествующей программному обеспечению, и попытаться приблизиться к данным. Но это даже серьезнее - художник постоянно обманывает и пытается с помощью высокоуровневого восприятия замаскировать свои низкоуровневые недостатки. Художник отвечает на вопрос, что нужно видеть в мире. Что достойно видения. Поэтому критика способности суждения является расширением критики чистого разума. Работа художника - это анти-кантианская работа, анти-перцептивная, практика личной войны против теории познания - и против категорий восприятия. Это борьба мозга за то, чтобы спуститься как можно ниже - к машинному языку и аппаратному обеспечению.

Но именно противоположное направление, вверх - это направление будущего. Не искусство станет высшим испытанием искусственного интеллекта, а именно самая сложная концептуализация высшего уровня, вообще не связанная с низкими уровнями или связью между низкими и высокими уровнями - чем так гордится человек. Компьютер, не способный видеть или не имеющий связи с миром чувств - именно он унизит человека. Killer application искусственного интеллекта будет не тест Тьюринга, не сознание или что-то подобное, а когда он сможет доказывать математические утверждения лучше человека. И тогда, когда не станет математиков, очень быстро наука будет делаться компьютерами, а человек вернется в средневековое состояние, когда он не понимает реальность, и её магия объясняется ему другими, а не он сам её расшифровывает. Компьютер-математик лучше профессора математики - это будет конец.

То есть опасность не в том, что компьютер превзойдет человека в способности суждения, а в чистом разуме. И тогда он станет источником разума. В конце концов, все науки и все факультеты университета знают, что есть одна, которая сложнее всех и интеллектуально выше всех, и чем ближе они к ней, тем успешнее они - математика. Даже философия, королева гуманитарных наук, унижена при встрече с математикой и склоняет голову. Поэтому она вершина человеческого разума, и если компьютер превзойдет нас - ему нужно будет только покорить эту вершину.