Sobre a Falta de Uso da Matemática na Política Pública

A matemática ainda tem um enorme potencial para aplicações em várias disciplinas e áreas que permanecem matematicamente analfabetas, incluindo o setor público. No final, suas exigências de feedback para otimização levarão à implementação de processos de aprendizagem em instituições que atualmente operam de maneira arbitrária e tendenciosa. O argumento de que nem todo resultado pode ser medido é baseado em métodos primitivos de medição, que um conhecimento matemático mais avançado permitiria substituir, e certamente levaria a um exame mais rigoroso das políticas que hoje são baseadas principalmente em suposições infundadas

Extrapolação da Política Atual (fonte)

Na ciência política e no setor público atual, só sabem usar funções lineares, como o número de eleitores. Mas e quanto ao voto logarítmico ou com fator raiz quadrada baseado na quantidade de dinheiro que você voluntariamente contribui para o Estado? Um rico pode dar muito dinheiro e comprar influência, mas com utilidade marginal decrescente. Assim o Estado ganha impostos e, por outro lado, não se torna controlado pelos ricos. Tudo que precisamos é encontrar a função apropriada, a inclinação adequada. E estamos presos a uma função muito não-otimizada porque nossa aproximação é apenas linear.

O mesmo se aplica à tributação não-linear (por exemplo, imposto de renda). Por que a carga tributária é linear, quando é óbvio que esta não é a opção matematicamente ideal? Podemos fazer experimentos ou usar aprendizado de máquina para encontrar uma função mais otimizada, ou gradualmente ajustá-la e receber feedback, e cada ano fiscal forneceria feedback de acordo com parâmetros estabelecidos, e o aprendizado seria online (ou seja, baseado nos resultados até o momento) e muito cauteloso. E assim podemos calibrar gradualmente e otimizar todas as funções primitivas do Estado e da sociedade.

Porque finalmente podemos passar da matemática do ensino fundamental para o ensino médio com o avanço da educação da população. E começar a incorporar gradualmente algoritmos cada vez mais sofisticados, e assim os cidadãos também aprenderão a usar algoritmos cada vez mais sofisticados, e a sofisticação da sociedade aumentará maravilhosamente. A ciência política ainda não começou a descobrir a matemática, e é por isso que as pessoas reclamam que não usaram matemática desde o ensino fundamental, apesar de suas capacidades. Quanto mais matemático for o setor público, mais elevado será o debate público sobre ele, porque a maioria entenderá que não entende. E assim o campo também será transferido do populismo para o algoritmo. Que é o objetivo supremo da política pública no século 21.