水曜日:経済の夢
学習経済 | シナプスの強化とネットワーク内の結合強度の変化としての貨幣 | アルゴ共産主義 | 消費文化に対する学習文化 | 経済の無限小の貨幣単位への移行と連続的なフロー経済への展開 | 国家の数学的必要性は社会契約の基礎
著者:ギャンブル依存症者
貨幣が人間を夢見るとき - その逆ではなく
(出典)- 学習経済において、学習は価値を持ち、さらに重要なことに:価値の定義は学習を通じて生まれる - 価値としての学習。なぜなら、物事の価値はそれに投資された学習から生まれ、労働や投資された金銭に単純化されるものではないからだ。お金は学習を定量化する方法である。したがって、アルゴリズム自体の所有権は廃止され、所有権は学習にのみ存在する。そのため、アルゴリズムには2種類の価値による報酬がある:1. アルゴリズム自体の使用に対するロイヤリティ(学習価値)- その学習に投資されたリソースのため。2. いいね[SNSでの評価]のように、お金の代わりに喜びを送ること。2番目の価値は、時間あたりの限られた供給で消費可能であり、蓄積を目的としていない。例えば、一方向性で消えゆく貨幣(デジタル通貨の新しい可能性)があり得る - したがって、その価値は、ニューラルネットワークのフィードバックのように、誰かの業績を評価して転送することにある。このように、評判としての貨幣を送ることができる。
- アルゴ共産主義は共産主義の復活となるだろう。これは、巨大なスケールのデータを処理する中央アルゴリズムによる国家の中央管理を意味し、人間の能力をはるかに超えて、予測と最適化によって予算を配分し、年次予算だけでなく継続的な予算を可能にする。これは、ポスト資本主義の後のネオ共産主義となり、人々は必ずしもお金に関連しない競争的なモチベーションによって動機づけられるが、行動経済学に基づいて(ゲーミングや社会的モチベーションのように)確実に人々を動かす。未来の経済では、基本的なニーズがすべての人に提供され(最初のステップは普遍的基本所得となる)、それ以上の消費は社会的に受け入れられず、尊敬されないものとなる。富裕層の余剰資金は投資と寄付に向けられ、それによってのみ名誉となる。なぜなら、消費は恥となるからだ。ステータスはボランティア精神と慈善・寄付の実践となる。一般的に、すべての人に良質な基本的リソースが提供される経済では、お金は寄付にのみ使用可能で、贅沢品には使えず、利益目的の支払いは許可されないかもしれない。なぜなら、寄付や投資はお金を学習と発展と生命に変えることを意味し、消費はそれを物質に変えて死なせることを意味するからだ。したがって、私たちが今日知っているような形のお金は、そのすべての問題とともに違法となる。
- 株式市場はすべての種類の所有権に対して徐々に完全に開放される。所有権(株式)の代わりに、ロイヤリティを購入することができる。例えば、知的財産権を購入したり、個人の将来の仕事の割合(資金調達を希望する場合)、または国家や芸術作品からの収益の一部を購入したりできる。エートスは変化する:消費(現在)に反対 - 投資(未来)を支持。最終的に、法律はお金を稼ぐアルゴリズム(つまりお金の所有者)と経済に投資するアルゴリズムを許可し、アルゴリズムにすべての金銭的な事項を任せ、人間をそこから解放することが可能になる。人間はもはやお金を持たず - アルゴリズムだけが持ち - 彼らが経済を動かし資本の所有者となる。そうして嫉妬と縁故主義は終わる。
- 労働は負の価値を持つ商品であり、そのためお金が支払われる。経済は、ゼロに近い価値を持つ無数の取引の断片から構成されるようになる。例えば情報、あるいはゼロに近い負の価値、例えば広告(バイアスのある情報)などだ。労働も同様になり、製品に対する小額のロイヤリティ、そして会社の製品の各購入における小額のロイヤリティが労働者に流れる。これには組織の各活動からの収益の測定とデータに基づく管理が含まれ、固定的な職位ではなくプロジェクトベースとなる。マネージャーがお金を受け取り給与も支払い、組織ではなく、自分の判断で雇用できる。労働世界では、より多くの人間プログラミング役割への移行が進み、最終的にすべての人間がマネージャーとなり、コンピュータは古代世界のように奴隷階級となる。一般の人がコンピュータをプログラムできるようになった時 - つまりコンピュータが一般の人から何をすべきか学べるようになった時 - それは人間-機械関係における命令から指導への革命となる。
- マッチングアルゴリズムのように、仕事、職業、住居、教育機関を見つけるためのアルゴリズムが国家の仲介で必要となる。国家はデータベースの中立性とセキュリティの責任者として認識され、実際にはアルゴリズム的なニーズから正当化される:情報を一箇所に集中させて利用可能にする利点、そしてローカルな最適化(個人それぞれ)がグローバルな最適化と対立することから生じるゲーム理論の失敗を克服する能力。社会全体の利益を最大化するアルゴリズムと個人の利益を最大化するアルゴリズム - これが大きな経済的議論となり、将来的には左派と右派の間の闘争はこのように - 2つの分析レベル間の闘争として理解されるだろう。