描画能力の批判

絵画と数学の間には隠れた関係があります - それは抽象的な能力です（最も写実的な絵画でさえも、抽象化とは何を描くかを忘れて見えるものを描くことです：女性を描くのではなく、形と色の塊を描くのです）。そのため、哲学と同様に、これらは男性的な分野とみなされています。しかし実際には、これは正反対の二つの抽象化の方向性です：一つは分析的で、もう一つは総合的です。そのため、コンピュータビジョンの問題は人工知能の最下層の問題であり、一方でコンピュータによる証明の問題は、その最上層に位置しています

絵画で最も重要なことは、何を描かないかということです (出典)

私たちが絵を描くことにどれほど不得手であるかは信じられないほどです。カメラは私たちよりも見ることが上手いわけではありません - カメラは何も見ていません - ただ私たちよりも描くことが上手いだけです。熟練した画家でさえ、描写において - 例えば角度などで - 常に間違いを犯し、様々な外部の補助具や技術的な援助を必要とします。実際、私たちは目の前で見たものを、たとえ恥ずかしいレベルでさえも再現することができません。たった今見たものを描くように、あるいは想像するように求められても無理なのです。画家でさえ、常に対象を見つめ、そこに新しいものを発見し続けなければなりません。

つまり、私たちは見ているものの中のごくわずかしか実際には見ていないのです。画家は私たちには閉ざされている視覚の低レベルへのアプローチを再現しようとしています。常に知覚を乗り越えようとしているのです。ソフトウェアの前の脳のハードウェアにアクセスし、データに近づこうとしています。しかしそれ以上に深刻なのは、画家が常に欺いているということです - 知覚の高レベルを使って低レベルでの失敗を隠そうとしているのです。画家は世界で何を見るべきかという問いに答えています。何を見る価値があるのかを。だからこそ、判断力の批判は純粋理性批判の拡張なのです。画家の仕事は反カント的な仕事であり、反知覚的で、認識論に対する個人的な戦いの実践 - そして知覚のカテゴリーに対する戦いなのです。これは脳が可能な限り下方へ - 機械語とハードウェアへと降りていく闘いです。

しかし、むしろ逆の方向、上向きの方向こそが未来の方向性です。人工知能の最高の試験は芸術ではなく、むしろ最も困難な概念化、最も高いレベルの概念化となるでしょう。それは低いレベルとは全く無関係で、人間が誇りとする低レベルと高レベルの接続とも無関係です。見ることができない、あるいは感覚の世界と無関係なコンピュータこそが、人間を屈服させることになるでしょう。人工知能のキラーアプリケーションは、チューリングテストや意識、そういったものではなく、人間よりも優れた数学的証明能力を持つときです。そして数学者がいなくなれば、すぐに科学はコンピュータによって行われるようになり、人間は中世時代のような状態に戻り、現実を理解できず、その神秘が他者によって説明され、自分では解読できない状態になるでしょう。数学の教授よりも優れた数学者としてのコンピュータ - それが終わりとなるでしょう。

つまり、危険なのはコンピュータが判断力で人間を超えることではなく、純粋理性において超えることです。そうなれば、それは知性の源となります。結局のところ、すべての科学、大学のすべての学部は、一つの分野が他のすべてよりも困難で、知的レベルが高く、それに近づけば近づくほど成功的である - それが数学だということを知っています。精神科学の女王である哲学でさえ、数学との出会いで謙虚になり、頭を下げます。だからこそそれは人間の脳の頂点であり、もしコンピュータが私たちを超えるなら - ただその頂点を征服するだけでよいのです。