सार्वजनिक नीति में गणित के अल्प प्रयोग पर

गणित में अभी भी विभिन्न विषयों और क्षेत्रों में उपयोग की अपार संभावनाएं हैं, जो गणितीय रूप से निरक्षर रह गए हैं, जिनमें सार्वजनिक क्षेत्र भी शामिल है। अंततः, अनुकूलन के लिए इसकी प्रतिक्रिया की आवश्यकताएं उन संस्थानों में सीखने की प्रक्रियाओं को एकीकृत करेंगी जो वर्तमान में मनमाने और पूर्वाग्रहपूर्ण तरीके से काम कर रहे हैं। यह तर्क कि सभी परिणामों को मापा नहीं जा सकता, आदिम मापन विधियों पर आधारित है, जिन्हें उच्च गणितीय ज्ञान से बदला जा सकता था, और निश्चित रूप से यह वर्तमान नीतियों की अधिक कड़ी जांच का कारण बनता, जो मुख्य रूप से अनुमानों पर आधारित हैं

वर्तमान नीति का बहिर्वेशन (स्रोत)

राजनीति विज्ञान और सार्वजनिक क्षेत्र में आज केवल रैखिक फलनों का उपयोग करना जानते हैं, जैसे मतदाताओं की संख्या। लेकिन लघुगणकीय मतदान या आप स्वेच्छा से राज्य को जितना धन देते हैं, उसके वर्गमूल कारक के अनुसार मतदान का क्या? एक धनी व्यक्ति बहुत पैसा दे सकता है और प्रभाव खरीद सकता है लेकिन घटती सीमांत उपयोगिता के साथ। इस तरह राज्य को कर मिलेगा, और दूसरी ओर यह धनी लोगों द्वारा नियंत्रित नहीं होगा। बस एक उपयुक्त फलन, एक उपयुक्त ढलान खोजने की जरूरत है। और हम एक बहुत ही अनुकूल फलन के साथ फंसे हुए हैं क्योंकि हमारा सन्निकटन केवल रैखिक है।

यही बात गैर-रैखिक कराधान (जैसे आयकर) के साथ है। कर का बोझ रैखिक क्यों है, जब यह स्पष्ट है कि यह गणितीय रूप से इष्टतम विकल्प नहीं है। प्रयोग या मशीन लर्निंग का उपयोग करके एक अधिक इष्टतम फलन खोजा जा सकता है, या धीरे-धीरे इसे विकृत करके प्रतिक्रिया प्राप्त की जा सकती है, और प्रत्येक कर वर्ष निर्धारित मापदंडों के अनुसार प्रतिक्रिया देगा, और सीखना ऑनलाइन होगा (यानी अब तक के पिछले परिणामों के आधार पर) और बहुत सावधान। और इस तरह हम धीरे-धीरे राज्य और समाज के सभी आदिम फलनों को अंशांकित और अनुकूलित कर सकते हैं।

क्योंकि आबादी की शिक्षा में प्रगति के साथ हम अंततः प्राथमिक से माध्यमिक गणित में जा सकते हैं। और धीरे-धीरे अधिक से अधिक परिष्कृत एल्गोरिथम को एकीकृत करना शुरू कर सकते हैं, और इस तरह नागरिक भी अधिक से अधिक परिष्कृत एल्गोरिथम का उपयोग करना सीखेंगे, और समाज की परिष्कृतता अद्भुत रूप से बढ़ेगी। राजनीति विज्ञान ने अभी तक गणित की खोज शुरू नहीं की है, इसलिए लोग शिकायत करते हैं कि उन्होंने प्राथमिक के बाद से गणित का उपयोग नहीं किया है, इसकी क्षमताओं के बावजूद। जितना अधिक सार्वजनिक क्षेत्र गणितीय होगा, सार्वजनिक चर्चा उतनी ही उच्च स्तर की होगी, क्योंकि अधिकांश लोग समझेंगे कि वे नहीं समझते। और इस तरह यह क्षेत्र लोकलुभावन से एल्गोरिथम में स्थानांतरित हो जाएगा। जो 21वीं सदी में सार्वजनिक नीति का परम लक्ष्य है।