चित्रण शक्ति की समीक्षा

चित्रकला और गणित के बीच एक गुप्त संबंध है - यह एक सार क्षमता है (यहाँ तक कि सबसे यथार्थवादी चित्र में भी - सार यह है कि आप क्या चित्रित कर रहे हैं उसे भूल जाएं और जो देखते हैं उसे चित्रित करें: किसी महिला को नहीं बल्कि आकृति और धब्बे को चित्रित करें)। इसलिए इन्हें पुरुष विषयों के रूप में देखा जाता है, दर्शनशास्त्र की तरह। लेकिन वास्तव में, ये दो विपरीत सार दिशाएं हैं: एक विश्लेषणात्मक और दूसरी संश्लेषणात्मक। इसलिए कंप्यूटर विज़न की समस्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समस्या का निचला हिस्सा है, जबकि कंप्यूटर प्रूफ की समस्या इसका सबसे ऊपरी हिस्सा है

चित्रकला में सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या नहीं चित्रित करना है (स्रोत)

यह अविश्वसनीय है कि हम चित्रकला में कितने खराब हैं। कैमरा देखने में हमसे बेहतर नहीं है, वह कुछ भी नहीं देखता - वह चित्रण में हमसे बेहतर है। यहाँ तक कि एक विशेषज्ञ चित्रकार भी चित्रण में लगातार गलतियां करता है - उदाहरण के लिए कोणों में - और विभिन्न बाहरी चीजों और तकनीकी सहायक उपकरणों का उपयोग करता है। वास्तव में, हम जो देखा है उसे भी शर्मनाक तरीके से पुनर्निर्मित नहीं कर सकते, अगर हमें ऐसा करने के लिए कहा जाए और जो हमने अभी-अभी देखा है उसे चित्रित करने या यहाँ तक कि कल्पना करने के लिए कहा जाए। एक चित्रकार को भी लगातार देखना पड़ता है कि क्या दिख रहा है और वहाँ नई चीजें देखनी पड़ती हैं।

यानी, हम जिस पर नज़र डालते हैं उसका बहुत कम देखते हैं। और चित्रकार दृष्टि के लो-लेवल तक पहुंच को पुनर्स्थापित करने की कोशिश करता है जो हमारे लिए बंद है। लगातार अवधारणा पर काबू पाना। मस्तिष्क के हार्डवेयर तक पहुंचना जो सॉफ्टवेयर से पहले है, और डेटा के करीब पहुंचने की कोशिश करना। लेकिन यह इससे भी अधिक गंभीर है - एक चित्रकार लगातार धोखा देता है, और अवधारणा के हाई-लेवल का उपयोग करके लो-लेवल में अपनी विफलताओं को छिपाने की कोशिश करता है। एक चित्रकार इस प्रश्न का उत्तर देता है कि दुनिया में क्या देखना है। क्या देखने योग्य है। इसलिए निर्णय शक्ति की समीक्षा शुद्ध बुद्धि की समीक्षा का विस्तार है। चित्रकार का काम एक एंटी-कांटियन काम है, अवधारणा विरोधी, ज्ञान सिद्धांत के खिलाफ एक व्यक्तिगत युद्ध का अभ्यास - और अवधारणा की श्रेणियों के खिलाफ। यह मस्तिष्क का नीचे की ओर जाने का संघर्ष है - मशीन की भाषा और हार्डवेयर तक।

लेकिन ठीक विपरीत दिशा, ऊपर की ओर - भविष्य की दिशा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सर्वोच्च परीक्षा कला नहीं होगी, बल्कि सबसे कठिन अवधारणीकरण होगा जिसका स्तर सबसे ऊंचा है, निचले स्तरों से बिल्कुल कोई संबंध नहीं, या निचले और उच्च स्तरों के बीच संबंध से - जिस पर मनुष्य को गर्व है। एक कंप्यूटर जो देख नहीं सकता या जिसका इंद्रिय जगत से कोई संबंध नहीं है - वही मनुष्य को अपमानित करेगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का किलर एप्लिकेशन ट्यूरिंग टेस्ट नहीं होगा, या चेतना, या ऐसा कुछ, बल्कि जब यह मनुष्य से बेहतर गणित में चीजों को साबित कर सकेगी। और फिर जब गणितज्ञ नहीं होंगे तो जल्द ही विज्ञान कंप्यूटर द्वारा किया जाएगा, और मनुष्य मध्ययुगीन स्थिति में वापस लौट जाएगा जहाँ वह वास्तविकता को नहीं समझता, और इसका जादू उसे दूसरों द्वारा समझाया जाता है और वह खुद इसे डीकोड नहीं करता। एक कंप्यूटर जो गणित के प्रोफेसर से बेहतर गणितज्ञ है - यह अंत होगा।

यानी, खतरा यह नहीं है कि कंप्यूटर निर्णय शक्ति में मनुष्य से आगे निकल जाएगा, बल्कि शुद्ध बुद्धि में। और तब वह बुद्धि का स्रोत होगा। अंत में, सभी विज्ञान, और विश्वविद्यालय में सभी संकाय, जानते हैं कि एक ऐसा है जो सबसे कठिन है, और बौद्धिक स्तर पर सबसे ऊंचा है, और जितना वे इसके करीब आते हैं उतने ही वे अधिक सफल होते हैं - गणित। यहाँ तक कि दर्शनशास्त्र, मानविकी का राजा, गणित के साथ मुठभेड़ से अपमानित होता है और अपना सिर झुकाता है। इसलिए यह मानव मस्तिष्क की चोटी है, और अगर कंप्यूटर हमसे आगे निकल जाएगा - तो उसे केवल चोटी को जीतना होगा।