Crítica del poder del dibujo

Existe una conexión oculta entre el dibujo y las matemáticas - se trata de una capacidad abstracta (incluso en el dibujo más realista - la abstracción consiste en olvidar qué se está dibujando y dibujar lo que se ve: no dibujar una mujer sino una forma y una mancha). Por eso ambas son percibidas como disciplinas masculinas, como la filosofía. Sin embargo, en realidad se trata de dos direcciones opuestas de abstracción: una analítica y otra sintética. Por eso el problema de la visión computarizada es la base del problema de la inteligencia artificial, mientras que el problema de la demostración computarizada es su parte más elevada

Lo más importante en el dibujo es qué no dibujar (Fuente)

Es increíble lo malos que somos dibujando. Una cámara no es mejor que nosotros viendo, no ve nada - es mejor que nosotros dibujando. Incluso un dibujante experto se equivoca constantemente al dibujar - en los ángulos, por ejemplo - y se ayuda con todo tipo de elementos externos y ayudas técnicas. En realidad, ni siquiera sabemos reproducir de manera rudimentaria lo que vimos, si nos pidieran hacerlo y dibujar lo que vimos hace un momento o incluso imaginarlo. Incluso un dibujante debe constantemente mirar lo que ve y descubrir allí cosas nuevas.

Es decir, vemos muy poco de lo que miramos. Y el dibujante intenta recrear un acceso al nivel bajo de la visión que nos está bloqueado. Constantemente intentando superar la percepción. Acceder al hardware del cerebro antes del software, e intentar acercarse a los datos. Pero es incluso más grave que eso - un dibujante está constantemente engañando, e intenta usar el nivel alto de la percepción para ocultar sus deficiencias en el nivel bajo. Un dibujante responde a la pregunta de qué hay que ver en el mundo. Qué merece ser visto. Por eso la crítica del juicio es una extensión de la crítica de la razón pura. El trabajo del dibujante es un trabajo anti-kantiano, anti perceptivo, una práctica de guerra personal contra la teoría del conocimiento - y contra las categorías de la percepción. Es una lucha del cerebro por descender lo más abajo posible - al lenguaje de máquina y al hardware.

Pero precisamente la dirección opuesta, hacia arriba - es la dirección del futuro. No será el arte la prueba suprema de la inteligencia artificial, sino precisamente la conceptualización más difícil del nivel más alto, sin ninguna relación con los niveles bajos, o con la conexión entre los niveles bajos y altos - de la que el ser humano se enorgullece. Una computadora que no puede ver o que no tiene relación con el mundo sensorial - esa será la que humille al ser humano. La aplicación asesina de la inteligencia artificial no será la prueba de Turing, o la consciencia, o algo así, sino cuando sepa demostrar cosas en matemáticas mejor que el ser humano. Y entonces cuando no haya matemáticos, rápidamente la ciencia será hecha por computadoras, y el ser humano volverá a un estado medieval donde no entiende la realidad, y su magia le es explicada por otros y no la descifra él mismo. Una computadora matemática mejor que un profesor de matemáticas - ese será el fin.

Es decir, el peligro no es que una computadora supere al ser humano en el poder del juicio, sino en la razón pura. Y entonces será una fuente de inteligencia. Al final, todas las ciencias, y todas las facultades en la universidad, saben que hay una que es más difícil que todas, y de nivel intelectual más alto que todas, y que cuanto más se acercan a ella son más exitosas - las matemáticas. Incluso la filosofía, reina de las humanidades, se humilla ante el encuentro con las matemáticas e inclina su cabeza. Por eso es la cumbre del cerebro humano, y si la computadora nos supera - solo necesitará conquistar la cumbre.