Über den Mangel an Mathematik in der öffentlichen Politik

Die Mathematik hat noch enormes Potenzial für Anwendungen in verschiedenen Disziplinen und Bereichen, die mathematisch gesehen noch Analphabeten sind, darunter der öffentliche Sektor. Letztendlich werden ihre Anforderungen an Feedback zur Optimierung zur Integration von Lernprozessen in Institutionen führen, die derzeit willkürlich und voreingenommen arbeiten. Die Behauptung, dass nicht alle Ergebnisse messbar seien, basiert auf primitiven Messmethoden, die durch höheres mathematisches Wissen ersetzt werden könnten, und würde sicherlich zu einer strengeren Überprüfung von Politik führen, die derzeit hauptsächlich auf Bauchgefühlen basiert

Extrapolation bestehender Politik (Quelle)

In der Politikwissenschaft und im öffentlichen Sektor weiß man heute nur mit linearen Funktionen umzugehen, wie der Anzahl der Wähler. Aber was ist mit logarithmischer Abstimmung oder Quadratwurzelfaktoren basierend auf dem Geldbetrag, den man freiwillig an den Staat spendet? Ein Reicher könnte viel Geld geben und Einfluss kaufen, aber mit abnehmendem Grenznutzen. So würde der Staat Steuern gewinnen und gleichzeitig nicht von den Reichen kontrolliert werden. Alles was man braucht ist die richtige Funktion, die richtige Steigung. Und wir stecken mit einer sehr suboptimalen Funktion fest, weil unsere Annäherung nur linear ist.

Dasselbe gilt für nicht-lineare Besteuerung (zum Beispiel Einkommensteuer). Warum ist die Steuerlast linear, wenn doch klar ist, dass dies mathematisch nicht die optimale Option ist? Man könnte Experimente oder maschinelles Lernen durchführen, um eine optimalere Funktion zu finden, oder sie langsam krümmen und Feedback erhalten, und jedes Steuerjahr würde nach festgelegten Parametern Feedback geben, und das Lernen wäre online (das heißt basierend auf bisherigen Ergebnissen) und sehr vorsichtig. So können wir langsam alle primitiven Funktionen von Staat und Gesellschaft kalibrieren und optimieren.

Denn wir können endlich von Grundschulmathematik zu Gymnasialmathematik übergehen mit dem Fortschritt der Bildung der Bevölkerung. Und schrittweise immer ausgefeiltere Algorithmen einführen, sodass auch die Bürger lernen, immer ausgefeiltere Algorithmen zu nutzen, und die Komplexität der Gesellschaft wird wunderbar steigen. Die Politikwissenschaft hat die Mathematik noch nicht entdeckt, weshalb sich Menschen beschweren, dass sie seit der Grundschule keine Mathematik mehr verwendet haben, trotz ihrer Fähigkeiten. Je mathematischer der öffentliche Sektor wird, desto höher wird auch das Niveau der öffentlichen Diskussion darüber sein, weil die meisten verstehen werden, dass sie es nicht verstehen. Und so wird das Gebiet vom Populismus zum Algorithmus übergehen. Das ist das übergeordnete Ziel der öffentlichen Politik im 21. Jahrhundert.