Sulla mancanza dell'uso della matematica nella politica pubblica

La matematica ha ancora un enorme potenziale di applicazione in varie discipline e campi che sono rimasti analfabeti dal punto di vista matematico, tra cui il settore pubblico. Alla fine, i suoi requisiti di feedback per l'ottimizzazione porteranno all'implementazione di processi di apprendimento nelle istituzioni che attualmente operano in modo arbitrario e pieno di pregiudizi. L'affermazione che non tutti i risultati possano essere misurati si basa su metodi di misurazione primitivi, che una conoscenza matematica più avanzata permetterebbe di sostituire, e certamente porterebbe a un esame più rigoroso delle politiche che oggi si basano principalmente su supposizioni infondate

Estrapolazione della politica esistente (fonte)

Nella scienza politica e nel settore pubblico oggi sanno utilizzare solo funzioni lineari, come il numero di votanti. Ma che dire del voto logaritmico o con fattore radice quadrata in base alla quantità di denaro che doni volontariamente allo stato? Un ricco può dare molto denaro e comprare influenza ma con utilità marginale decrescente. Così lo stato guadagnerebbe tasse e, d'altra parte, non diventerebbe controllato dai ricchi. Tutto ciò che serve è trovare la funzione appropriata, la pendenza giusta. E siamo bloccati con una funzione molto non ottimale perché la nostra approssimazione è solo lineare.

Lo stesso vale per la tassazione non lineare (per esempio l'imposta sul reddito). Perché il carico fiscale è lineare, quando è chiaro che matematicamente non è l'opzione ottimale? Si possono fare esperimenti o machine learning per trovare una funzione più ottimale, o gradualmente modificarla e ricevere feedback, e ogni anno fiscale fornirà feedback secondo parametri prestabiliti, e l'apprendimento sarà online (cioè basato sui risultati passati fino ad ora) e molto cauto. E così si può gradualmente calibrare e ottimizzare tutte le funzioni primitive dello stato e della società.

Perché finalmente possiamo passare dalla matematica elementare a quella superiore con il progresso dell'istruzione della popolazione. E iniziare a incorporare gradualmente algoritmi sempre più sofisticati, e così anche i cittadini impareranno a utilizzare algoritmi sempre più sofisticati, e la sofisticazione della società aumenterà meravigliosamente. La scienza politica non ha ancora iniziato a scoprire la matematica, ed è per questo che la gente si lamenta di non aver usato la matematica dalle elementari, nonostante le sue capacità. Più il settore pubblico diventerà matematico, più la discussione pubblica su di esso sarà di livello superiore, perché la maggioranza capirà di non capire. E così il campo verrà sottratto dal populismo all'algoritmo. Che è l'obiettivo supremo della politica pubblica nel XXI secolo.